クラウドインフラ構築記

現在AWSの構築支援に携わっております。今注視しているのは、GKE、BigQuery、Google Dataflowなどサービスを展開しているGoolge Cloud Platformです。

Google Datalabにバンドルされていないライブラリを追加するには #gcpug #gcpja

Google Datalabにバンドルされていないライブラリはデフォルトの状態では使うことはできない。

バンドルされていないライブラリを使うようにするには

https://cloud.google.com/datalab/docs/how-to/adding-libraries

にも記載されている二通りの方法がある

/content/datalab/.config/startup.sh に、datalab起動時に、pip installする記載を書き込むか、オリジナルなdocker イメージを作成する方法があります。

前者だと、datalab delete –delete-disk datalab-test とはすると、startup.shの内容は消えてしまう。永続的にするには、オリジナルdocker imageを作成する方法になります。

 

Dockerfileの作成をまず行います。

 FROM gcr.io/cloud-datalab/datalab:latest

RUN pip install https://storage.googleapis.com/videointelligence-alpha/videointelligence-python.zip

Video Intelligence APIはalpha版ライブラリをインストールする例になります。

dockerイメージのビルド

 docker build -t asia.gcr.io/[project-id]/datalab:1.0 . 

Container Registryにアップロード

 gcloud docker -- push asia.gcr.io/[project-id]/datalab

Datalabインスタンスの作成

 datalab create --image-name asia.gcr.io/[project-id]/datalab:1.0 --disk-size-gb 10 datalab-test 

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